Análise de Causa Raiz

Introdução:

A Análise de Causa Raiz (ACR) é uma prática fundamental no processo de Quality Assurance (QA). Este rito não apenas identifica os defeitos de software, mas também descobre suas origens, permitindo soluções mais eficazes e a prevenção de problemas futuros. Vamos explorar em detalhes como realizar uma ACR eficaz, suas etapas e a importância deste processo para garantir a qualidade do software.

O Que é a Análise de Causa Raiz (ACR)?

A ACR é um método sistemático para identificar as causas subjacentes de defeitos ou problemas em um sistema. Em vez de apenas corrigir os sintomas, a ACR visa eliminar a origem do problema, garantindo que ele não se repita.

Imagine que uma loja online está enfrentando reclamações frequentes de clientes sobre falhas ao processar pagamentos. Em vez de apenas corrigir o erro no processamento de um pedido específico, a equipe de QA realiza uma Análise de Causa Raiz.

1. Identificação do Problema: Notam que o erro ocorre quando os clientes usam um cartão de crédito específico.
2. Reunião de Dados: Coletam logs de transações, relatórios de erros e feedback dos clientes.
3. Análise: Utilizando a técnica dos 5 Porquês, perguntam por que o erro ocorre com esse tipo de cartão. Descobrem que a validação do número do cartão está incorreta para esse emissor específico.
4. Identificação da Causa Raiz: Determinam que a biblioteca usada para a validação do número do cartão não foi atualizada para suportar novos formatos de número introduzidos recentemente.
5. Implementação de Soluções: Atualizam a biblioteca para suportar os novos formatos.
6. Monitoramento e Verificação: Após a atualização, monitoram as transações para garantir que o problema foi resolvido.
7. Observabilidade & Alarmística: Criam alertas para caso o mesmo tipo de erro aconteça o time consiga corrigir de forma proativa.

Graças à ACR, a equipe não apenas resolveu o problema imediato, mas também preveniu ocorrências futuras relacionadas à mesma causa.

Importância da ACR no Quality Assurance

1. Prevenção de Problemas Recorrentes: Identificar e eliminar a causa raiz impede que os mesmos defeitos voltem a ocorrer.
2. Melhoria Contínua: A ACR promove uma cultura de aprendizado e melhoria contínua dentro da equipe.
3. Eficiência e Economia: Corrigir problemas na raiz é geralmente mais econômico do que lidar com seus efeitos repetidamente.

Quem participa da Análise de Causa raiz?

A Análise de Causa Raiz (ACR) é um processo colaborativo essencial no rito de Qualidade de Software. Ela exige a participação de todo o time de Desenvolvimento, não apenas do Quality Assurance (QA). Embora o QA desempenhe um papel fundamental, sua principal responsabilidade é conduzir o processo, fazendo provocações e perguntas que ajudem a equipe a identificar a raiz do problema.

O objetivo da ACR é garantir que o problema seja compreendido por todos os membros da equipe. Essa compreensão coletiva não apenas facilita a identificação da causa raiz, mas também promove a colaboração na busca de soluções eficazes. Ao envolver todos os integrantes do time, a ACR transforma o problema em uma oportunidade de aprendizado e melhoria contínua, fortalecendo a coesão e a eficiência do grupo.

Periodicidade da ACR

A periodicidade da Análise de Causa Raiz (ACR) pode variar conforme a equipe (Squad) e a natureza dos problemas enfrentados. O momento ideal para realizar a ACR é no penúltimo dia (D-1) antes do término do ciclo (Sprint). Nesse ponto, a equipe terá uma visão completa de todos os problemas ocorridos durante o ciclo e poderá discutir planos de ação com base nesse conhecimento.

No entanto, em casos de problemas críticos em produção que requerem uma análise rápida para identificar a origem, a ACR pode ser iniciada imediatamente. A flexibilidade de realizar a ACR fora do cronograma regular permite uma resposta ágil e eficaz aos desafios mais urgentes.

Etapas da Análise de Causa Raiz

1. Identificação do Problema: Documente o defeito ou problema de forma clara e detalhada.
2. Reunião de Dados: Colete todas as informações relevantes, incluindo logs, relatórios de erro e feedback dos usuários.
3. Análise: Utilize técnicas como o Diagrama de Ishikawa (Espinha de Peixe) ou os 5 Porquês para investigar as causas potenciais.
4. Identificação da Causa Raiz: Determine a causa principal do problema através da análise dos dados coletados.
5. Implementação de Soluções: Desenvolva e implemente uma solução que elimine a causa raiz.
6. Monitoramento e Verificação: Monitore a solução implementada para garantir que o problema foi resolvido e não reocorreu.

Técnicas Comuns de ACR

1. Diagrama de Ishikawa (Espinha de Peixe): Ajuda a visualizar todas as causas potenciais de um problema.
2. Análise dos 5 Porquês: Consiste em perguntar "por quê?" repetidamente até chegar à causa raiz do problema.

Boas Práticas para ACR

1. Documentação Clara: Mantenha uma documentação detalhada de cada etapa do processo de ACR.
2. Colaboração em Equipe: Envolva membros de diferentes equipes para uma perspectiva ampla e diversificada.
3. Uso de Ferramentas: Utilize ferramentas de rastreamento de defeitos e análise de dados para apoiar o processo de ACR.
4. Reveja a categorização dos bugs: a análise de causa raiz é o momento para rever se as categorizações dos bugs estão corretos. Lembre-se que alguns incidentes acontecem por que o time não recebeu os insumos necessários durante o Desenvolvimento (falta de regra de negócio, problema de especificação de UI), esse é o momento também de discutir melhorias no processo de Refinamento Funcional.

Perguntas para ajudar a Squad a chegar no ACR

1. O que exatamente estava acontecendo quando o problema foi identificado?
   • Detalhe cada passo do fluxo até a ocorrência do problema.
2. Quais foram as últimas alterações feitas no código antes do problema surgir?
   • Identifique se houve novos deploys, merges ou atualizações relevantes.
3. O problema é consistente ou intermitente?
   • Avalie se o erro ocorre sempre nas mesmas condições ou aleatoriamente.
4. Quais dados de entrada ou ações específicas desencadeiam o problema?
   • Explore cenários e variáveis que possam influenciar a ocorrência do erro.
5. Há algum padrão ou comportamento comum entre os casos onde o problema ocorre?
   • Verifique se há similaridades entre os incidentes relatados.
6. O problema é específico a um ambiente ou acontece em todos os ambientes (dev, staging, produção)?
   • Entenda se o erro é isolado a uma configuração específica ou generalizado.
7. Quais logs e métricas foram coletados quando o problema aconteceu?
   • Revise logs do servidor, da aplicação e métricas de desempenho.
8. Existem dependências externas (APIs, serviços, bibliotecas) que podem estar influenciando o problema?
   • Analise a interação com componentes externos e possíveis falhas.
9. Como o problema afeta a experiência do usuário final?
   • Enfatize a importância do impacto do erro para priorizar a correção.
10. Que medidas de mitigação imediata podemos implementar enquanto buscamos a solução definitiva?
    • Discuta soluções temporárias para minimizar o impacto enquanto a causa raiz é investigada.

Conclusão:

A Análise de Causa Raiz é um rito essencial no Quality Assurance, proporcionando uma abordagem proativa para a resolução de problemas e a melhoria contínua da qualidade do software. Implementar a ACR de maneira eficaz pode transformar a maneira como sua equipe lida com defeitos, promovendo um ambiente de desenvolvimento mais robusto e confiável.